Počet záznamů: 1  

Shluková analýza dat (druhé rozšířené vydání)

  1. 1.
    SYSNO ASEP0322175
    Druh ASEPB - Monografie
    Zařazení RIVB - Odborná monografie, kniha
    NázevShluková analýza dat (druhé rozšířené vydání)
    Překlad názvuCluster Analysis of Data (Second extended edition)
    Tvůrce(i) Řezanková, H. (CZ)
    Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Snášel, V. (CZ)
    Vyd. údajePraha: Professional Publishing, 2009
    ISBN978-80-86946-81-8
    Poč.str.218 s.
    Poč.výt.250
    Jazyk dok.cze - čeština
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovashluková analýza ; shlukování dokumentů ; shlukování grafů ; neuronové sítě, určení počtu shluků
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEP1ET100300414 GA AV ČR - Akademie věd
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    AnotaceCílem druhého rozšířeného vydání monografie je seznámit čtenáře se skupinou metod, které jsou určeny pro explorační analýzu dat. Uvedené metody jsou určeny pro nalezení skryté struktury v analyzovaných datech a prezentovat je jako skupiny (shluky) podobných objektů. Tento postup je obecně označován termínem shluková analýza. Klasické metody uvedené zpočátku jsou následovány metodami speciálně navrženými pro rozsáhlé datové soubory. K nejaktuálnějším zde zmíněným patří metody shlukování na grafech a biologicky motivované postupy, zejména pak ty, jež jsou založené na neuronových sítích.
    Překlad anotaceThe aim of this second extended edition is make readers acquainted with group of methods of explorative analysis. These methods should discover hidden dependencies or structures in analyzed data sets and present them as groups (clusters) of similar objects. Cluster analysis is seen here as an unsupervised process that divides set of objects into homogenous groups according similarity among them. There are described classical methods followed with most recent ones. From, the most topical are included methods for clustering on graphs and biologically motivated algorithms including neural networks based.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2009
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.