Počet záznamů: 1

Evaluating the Stability of Feature Selectors that Optimize Feature Subset Cardinality

SYSNO ASEP	0317506
Druh ASEP	J - Článek v odborném periodiku
Zařazení RIV	J - Článek v odborném periodiku
Poddruh J	Ostatní články
Název	Evaluating the Stability of Feature Selectors that Optimize Feature Subset Cardinality
Překlad názvu	Vyhodnocení stability metod výběru příznaků, které optimalizují kardinalitu podmnožin příznaků
Tvůrce(i)	Somol, Petr (UTIA-B)_RID Novovičová, Jana (UTIA-B)
Zdroj.dok.	Lecture Notes in Computer Science - ISSN 0302-9743 Roč. 2008, č. 5342 (2008), s. 956-966
Poč.str.	11 s.
Forma vydání	CD ROM - CD ROM
Akce	Joint IAPR International Workshops SSPR 2008 and SPR 2008
Datum konání	04.12.2008-06.12.2008
Místo konání	Orlando
Země	US - Spojené státy americké
Typ akce	WRD
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	DE - Německo
Klíč. slova	Feature selection ; stability ; relative weighted consistency measure ; sequential search ; floating search
Vědní obor RIV	IN - Informatika
CEP	1ET400750407 GA AV ČR - Akademie věd
	1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
	GA102/07/1594 GA ČR - Grantová agentura ČR
CEZ	AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
DOI	10.1007/978-3-540-89689-0
Anotace	Stability (robustness) of feature selection methods is a topic of recent interest. Unlike other known stability criteria, the new consistency measures proposed in this paper evaluate the overall occurrence of individual features in selected subsets of possibly varying cardinality. The new measures are compared to the generalized Kalousis measure which evaluates pairwise similarities between subsets. The new measures are computationally very effective and offer more than one type of insight into the stability problem. All considered measures have been used to compare two standard feature selection methods on a set of examples.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Rok sběru	2009

Počet záznamů: 1