Počet záznamů: 1
Identifying the most informative variables for decision-making problems – a survey of recent approaches and accompanying problems
- 1.
SYSNO ASEP 0313818 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název Identifying the most informative variables for decision-making problems – a survey of recent approaches and accompanying problems Překlad názvu Identifikace nejinformativnějších proměnných pro problémy rozhodovacího typu – přehled současných postupů a problémů Tvůrce(i) Pudil, Pavel (UTIA-B) RID
Somol, Petr (UTIA-B) RIDZdroj.dok. Acta Oeconomica Pragensia - ISSN 0572-3043
Roč. 16, č. 4 (2008), s. 37-55Poč.str. 19 s. Forma vydání www - www Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova variable selection ; decision making Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace We give an overview of problems related to variable selection (also known as feature selection) techniques in decision-making problems based on machine learning with particular emphasis to recent knowledge. Several popular methods are reviewed and assigned to a taxonomical context. Issues related to the generalization versus performance trade-off inherent to currently used variable selection approaches are addressed and illustrated on realworld examples. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2009
Počet záznamů: 1