Počet záznamů: 1  

Divergence-based tests for model diagnostic

  1. 1.
    SYSNO ASEP0312534
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevDivergence-based tests for model diagnostic
    Překlad názvuDivergenční testy pro diagnostiku modelu
    Tvůrce(i) Hobza, Tomáš (UTIA-B)
    Esteban, M. D. (ES)
    Morales, D. (ES)
    Marhuenda, Y. (ES)
    Zdroj.dok.Statistics & Probability Letters. - : Elsevier - ISSN 0167-7152
    Roč. 78, č. 13 (2008), s. 1702-1710
    Poč.str.9 s.
    Forma vydáníwww - www
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.NL - Nizozemsko
    Klíč. slovagoodness of fit ; devergence statistics ; GLM ; model checking ; bootstrap
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEP1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    UT WOS000259688500003
    DOI10.1016/j.spl.2008.01.007
    AnotacePearson's x2 test, and more generally, divergence-based tests of goodness-of-fit are asymptotically x2-distributed with m-1 degrees of freedom if the numbers of cells m is fixed, the observations are iid and the cell probabilities and model parameters are completely specified. Jiang (2001) proposed a nonstandard x2 test to check distributional assumptions for the case of observations not identically distributed. Under the same set up, in this paper a family of divergence-based tests are introduced and their asymptotic distributions are derived. In additions bootstrap tests based on the given divergence test statistics are considered. Applications to generalized linear models diagnostic are proposed. A simulation study is carried out to investigate performance of several power divergence tests.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2009
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.