Lessons Learned from the ECML/PKDD Discovery Challenge on the Atherosclerosis Risk Factors Data
1.
SYSNO ASEP
0083563
Druh ASEP
J - Článek v odborném periodiku
Zařazení RIV
J - Článek v odborném periodiku
Poddruh J
Článek ve WOS
Název
Lessons Learned from the ECML/PKDD Discovery Challenge on the Atherosclerosis Risk Factors Data
Překlad názvu
Poznatky z výzev ECML/PKDD konferencí o řešení problému dat o rizikových faktorech aterosklerózy
Tvůrce(i)
Berka, Petr (UIVT-O) Rauch, Jan (UIVT-O) Tomečková, Marie (UIVT-O)
Zdroj.dok.
Computing and Informatics
- ISSN 1335-9150
Roč. 26, č. 3 (2007), s. 329-344
Poč.str.
16 s.
Jazyk dok.
eng - angličtina
Země vyd.
SK - Slovensko
Klíč. slova
atherosclerosis risk ; data mining ; discovery challenge
Vědní obor RIV
IN - Informatika
CEP
1M06014 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
GA201/05/0325 GA ČR - Grantová agentura ČR
CEZ
AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
UT WOS
000247846400007
Anotace
It becomes a good habit to organize a data mining cup, a competiton or a challenge at machine learning or data mining conferences. The main idea of the Discovery Challenge organized at the European Conferences on Principles and Praktice of Knowledge Discovery in Databases since 1999 was to encourage a colaborative research effort rather than a competition between data miners. Different data sets have been used for the Discovery Challenge workshops during the seven years. The paper summarizes our experience gained when organizing and evaluating the Discovery Challenge on the atherosclerosis risk factors data.
