Počet záznamů: 1

Selection of Most Informative Variables in Statistical Pattern Recognition

SYSNO ASEP	0083328
Druh ASEP	V - Výzkumná zpráva
Zařazení RIV	Záznam nebyl označen do RIV
Název	Selection of Most Informative Variables in Statistical Pattern Recognition
Překlad názvu	Výběr nejinformativnějších proměnných ve statistickém rozpoznávání
Tvůrce(i)	Pudil, Pavel (UTIA-B)_RID Somol, Petr (UTIA-B)_RID Haindl, Michal (UTIA-B)_{RID, ORCID}
Vyd. údaje	Plzeň: UWB, 2007
Edice	MATEO -The European Network of Mechatronics Centres and Industrial Controllers
Poč.str.	87 s.
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	CZ - Česká republika
Klíč. slova	feture selection
Vědní obor RIV	BD - Teorie informace
CEP	MAT-12-C4 GA MMR - Ministerstvo pro místní rozvoj
	1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
	2C06019 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
CEZ	AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
Anotace	The research report gives an overview of feature selection techniques in statistical pattern recognition with particular emphasis to methods developed by the researchers participating in MATEO Centre of Mechatronics project. Besides discussing the advances in methodology it attempts to put them into a taxonomical framework. The methods discussed include the latest variants of the optimal algorithms, enhanced sub-optimal techniques and the simultaneous semi-parametric probability density function modelling and feature space selection method. Some related issues are illustrated on real data by means of the Feature Selection Toolbox software.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Rok sběru	2008

Počet záznamů: 1