Počet záznamů: 1
Evolutionary Optimization of Catalysts Assisted by Neural-Network Learning
- 1.0351863 - ÚI 2011 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Holeňa, Martin - Linke, D. - Rodemerck, U.
Evolutionary Optimization of Catalysts Assisted by Neural-Network Learning.
Simulated Evolution and Learning. Berlin: Springer, 2010 - (Deb, K.; Bhattacharya, A.; Chakraborti, N.; Chakroborty, P.; Das, S.; Dutta, J.; Gupta, S.; Jain, A.; Aggarwal, V.; Branke, J.; Louis, S.; Tan, K.), s. 220-229. Lecture Notes in Computer Science, 6457. ISBN 978-3-642-17297-7. ISSN 0302-9743.
[SEAL 2010. International Conference /8./. Kanpur (IN), 01.12.2010-04.12.2010]
Grant CEP: GA ČR GA201/08/0802; GA ČR GEICC/08/E018
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: evolutionary optimization * mixed optimization * constrained optimization * neural network learning * surrogate modelling * evolutionary algorithms in catalysis
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Citováno: 2
--- BASKIN, I.I. - MADZHIDOV, T.I. - ANTIPIN, I.S. - VARNEK, A.A. Artificial intelligence in synthetic chemistry: achievements and prospects. RUSSIAN CHEMICAL REVIEWS. ISSN 0036-021X, 2017, vol. 86, no. 11, p. 1127-1156. [WOS]
--- HAN, X.X. - ZHAO, C.F. - LI, H.X. - LIU, S.S. - HAN, Y.H. - ZHANG, Z.L. - REN, J. Using data mining technology in screening potential additives to Ni/Al2O3 catalysts for methanation. CATALYSIS SCIENCE & TECHNOLOGY. ISSN 2044-4753, DEC 21 2017, vol. 7, no. 4, p. 6042-6049. [WOS]
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0191513Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0351863.pdf 0 480.8 KB Vydavatelský postprint vyžádat
Počet záznamů: 1