Rényi statistics for testing equality of autocorrelation coefficients

0332408 - ÚTIA 2010 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Hobza, Tomáš - Pardo, L. - Morales, D.
Rényi statistics for testing equality of autocorrelation coefficients.
[Rényiho statistiky pro testování rovnosti autokorelačních koeficientů.]
Statistical Methodology. Roč. 6, č. 4 (2009), s. 424-436. ISSN 1572-3127
Grant CEP: GA MŠMT 1M0572
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Rényi divergence * Likelihood divergence statistics * Testing hypothesis * Autocorrelation coefficient
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/SI/hobza-renyi statistics for testing equality of autocorrelation coefficients.pdf

The problem of testing for equality of autocorrelation coefficients of two populations in multivariate data when errors are autocorrelated is considered. We derive Rényi statistics defined as divergences between unrestricted and restricted estimated joint probability density functions and we show that they are asymptotically chi-square distributed under the null hypothesis of interest. Monte Carlo simulation experiments are carried out to investigate the behavior of Rényi statistics and to make comparisons with test statistics based on the approach of Bhandary [M. Bhandary, Test for equality of autocorrelation coefficients for two populations in multivariate data when the errors are autocorrelated, Statistics & Probability Letters 73 (2005) 333 342] for the problem under consideration. Rényi statistics showed to have significantly better behavior.

Je uvažován problém testování rovnosti autokorelačních koeficientů dvou vícerozměrných výběrů dat. Je odvozena Rényiho statistika, definovaná jako divergence mezi zúženou a nezúženou věrohodnostní funkcí, a je ukázáno, že má za předpokladu platnosti nulové hypotézy chí-kvadrát rozdělení. Na základě Monte Carlo simulačních studií je zkoumáno chování Rényiho statistik a je porovnáno se statistikami založenými na přístupu práce Bhandary [M. Bhandary, Test for equality of autocorrelation coefficients for two populations in multivariate data when the errors are autocorrelated, Statistics & Probability Letters 73, 2005) 333-342] ke zkoumané problematice. Ukazuje se, že Rényiho statistiky mají významně lepší chování.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0177679