Počet záznamů: 1  

Recognition of Properties by Probabilistic Neural Networks

  1. 1.
    0329489 - ÚTIA 2010 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Grim, Jiří - Hora, Jan
    Recognition of Properties by Probabilistic Neural Networks.
    [Rozpoznávání vlastností pomocí praděpodobnostních neuronových sítí.]
    Artificial Neural Networks - ICANN 2009. Vol. 2. Berlin, Heidelberg: Springer Verlag, 2009 - (Polycarpou, M.; Alipi, C.; Panayiotou, C.; Ellinas, G.), s. 165-174. Lecture Notes in Computer Science, LNCS 5769. ISBN 3-642-04276-7. ISSN 0302-9743.
    [19th International Conference on Artificia Neural Networks. Limassol (CY), 14.09.2009-17.09.2009]
    Grant CEP: GA MŠMT 1M0572; GA ČR GA102/07/1594
    Grant ostatní: GA MŠk(CZ) 2C06019
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
    Klíčová slova: Probabilistic Neural Networks * Non-Exclusive Classes * One-Class Classifiers * Biological Compatibility
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/RO/grim-recognition of properties by probabilistic neural networks.pdf

    The statistical pattern recognition based on Bayes formula implies the concept of mutually exclusive classes. This assumption is not applicable when we have to identify some non-exclusive properties and therefore it is unnatural in biological neural networks. Considering the framework of probabilistic neural networks we propose statistical identification of non-exclusive properties by using one-class classifiers.

    Statistický přístup k rozpoznávání založený na Bayesově vzorci implikuje předpoklad vzájemné výlučnosti tříd. V případě vlastností, které se nevylučují, není tento předpoklad vhodný a v kontextu biologických neuronových sítí je nepřirozený. V práci je navržena identifikace nevýlučných vlastností pomocí jednotřídního klasifikátoru v rámci pravděpodobnostních neuronových sítí.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0175509

     
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.