Počet záznamů: 1  

Comparing nowcastings of three severe convective events by statistical and NWP models

  1. 1.
    0327275 - ÚFA 2010 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Sokol, Zbyněk - Pešice, Petr
    Comparing nowcastings of three severe convective events by statistical and NWP models.
    [Porovnání nowcastingu tří významných konvektivních událostí statistickým modelem a numerickým modelem pro předpověď počasí.]
    Atmospheric Research. Roč. 93, 1-3 (2009), s. 397-407. ISSN 0169-8095. E-ISSN 1873-2895.
    [European Conference on Severe Storms /4./. Miramare -Trieste, 10.09.2007-14.09.2007]
    Grant CEP: GA ČR GA205/07/0905; GA MŠMT OC 112; GA MŠMT 1P05ME748
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z30420517
    Klíčová slova: Precipitation forecast * NWP model * Statistical model * Nowcasting * Local convective precipitation
    Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
    Impakt faktor: 1.811, rok: 2009
    http://www.sciencedirect.com/science/journal/01698095

    Two precipitation nowcasting methods are compared. The first method uses the NWP model COSMO with assimilation of radar reflectivity and satellite data. The second applies the statistical nowcasting model (NOW) to observed radar, lighting and satellite data, and prognostic data from a low-resolution NWP model. Results show that both methods have their advantages and limitations.

    Jsou porovnány dvě metody pro nowcasting srážek. První metoda používá numerický model pro předpověď počasí COSMO, do kterého se asimilují naměřená družicová a radarová data. Druhá metoda je založena na statistickém nowcastingovém modelu NOW, který používá naměřená radarová a družicová data spolu s měřeními elektrických výbojů v atmosféře a předpovědí numerického modelu počasí s nízkým rozlišením. Výsledky ukazují, že oba přístupy mají své výhody a zároveň omezení.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0174126

     
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.