On Tractability of Neural-Network Approximation

0326645 - ÚI 2010 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kainen, P.C. - Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
On Tractability of Neural-Network Approximation.
[O tvárnosti neuronových sítí.]
Adaptive and Natural Computing Algorithms. Berlin: Springer, 2009 - (Kolehmainen, M.; Toivanen, P.; Beliczynski, B.), s. 11-21. Lecture Notes in Computer Science, 5495. ISBN 978-3-642-04920-0.
[ICANNGA'2009. International conference /9./. Kuopio (FI), 23.04.2009-25.04.2009]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300517
Grant ostatní: the 2007–2009 Scientific Agreement among University of Genoa, National Research Council of Italy, and Academy of Sciences of the Czech Republic(CZ-IT) Scientific Agreement
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: approximation by neural networks * Gaussian radial networks * estimates of network complexity
Kód oboru RIV: IN - Informatika

The tractability of neural-network approximation is investigated. The dependence of worst-case errors on the number of variables is studied. Estimates for Gaussian radial-basis-function and perceptron networks are derived.

Je zkoumána závislost chyby nejhoršího případu na počtu proměnných. Jsou odvozeny odhady pro Gausovské radiální a perceptronové sítě.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0173683