Počet záznamů: 1
QSAR-derived affinity fingerprints (part 2): modeling performance for potency prediction
SYS 0538137 LBL 01000a^^22220027750^450 005 20240103225218.0 014 $a 33431016 $2 PUBMED 014 $a 000549151400001 $2 WOS 017 70
$a 10.1186/s13321-020-00444-5 $2 DOI 100 $a 20210120d m y slo 03 ba 101 0-
$a eng 102 $a GB 200 1-
$a QSAR-derived affinity fingerprints (part 2): modeling performance for potency prediction 215 $a 17 s. $c E 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0378364 $1 011 $a 1758-2946 $e 1758-2946 $1 200 1 $a Journal of Cheminformatics $v Roč. 12, č. 1 (2020) $1 210 $c BioMed Central 608 $a Article 610 $a qsar 610 $a Affinity fingerprints 610 $a ChEMBL 610 $a Bioactivity modeling 610 $a Cytotoxicity 610 $a Drug sensitivity prediction 610 $a Drug sensitivity 700 -1
$3 cav_un_auth*0403301 $a Cortes-Ciriano $b I. $y GB $4 070 701 -1
$3 cav_un_auth*0308879 $a Škuta $b Ctibor $p UMG-J $i Oddělení buněčné diferenciace $j Laboratory of Cell Differentiation $k 38 $l 38 $T Ústav molekulární genetiky AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0403302 $a Bender $b A. $y GB $4 070 701 -1
$3 cav_un_auth*0310735 $a Svozil $b Daniel $p UMG-J $i Oddělení buněčné diferenciace $j Laboratory of Cell Differentiation $k 38 $l 38 $T Ústav molekulární genetiky AV ČR, v. v. i. 856 $u https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-020-00444-5 $9 RIV
Počet záznamů: 1