Počet záznamů: 1  

An optimal Gauss-Markov approximation for a process with stochastic drift and applications

  1. SYS0534260
    LBL
      
    01000a^^22220027750^450
    005
      
    20240103224707.6
    014
      
    $a 85086029236 $2 SCOPUS
    014
      
    $a 000578964400001 $2 WOS
    017
      
    $a 10.1016/j.spa.2020.05.018 $2 DOI
    100
      
    $a 20201110d m y slo 03 ba
    101
      
    $a eng
    102
      
    $a NL
    200
    1-
    $a An optimal Gauss-Markov approximation for a process with stochastic drift and applications
    215
      
    $a 34 s.
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0257619 $1 011 $a 0304-4149 $e 1879-209X $1 200 1 $a Stochastic Processes and their Applications $v Roč. 130, č. 11 (2020), s. 6481-6514 $1 210 $c Elsevier
    610
      
    $a stochastic differential equations
    610
      
    $a optimality conditions
    610
      
    $a shot noise
    610
      
    $a neuronal models
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0399085 $a Ascione $b G. $y IT
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0384357 $a D´Onofrio $b G. $y IT
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0052342 $a Košťál $b Lubomír $p FGU-C $i Početní neurovědy $j Laboratory of Computational Neuroscience $w Laboratory of Computational Neuroscience $T Fyziologický ústav AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0361062 $a Pirozzi $b E. $y IT
    856
      
    $u https://doi.org/10.1016/j.spa.2020.05.018 $9 RIV
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.