Počet záznamů: 1  

Quantifying protein densities on cell membranes using super-resolution optical fluctuation imaging

  1. 1.
    SYSNO ASEP0482642
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevQuantifying protein densities on cell membranes using super-resolution optical fluctuation imaging
    Tvůrce(i) Lukeš, T. (CZ)
    Glatzová, Daniela (UFCH-W)
    Kvíčalová, Zuzana (UFCH-W)
    Levet, F. (FR)
    Benda, Aleš (UFCH-W) RID, ORCID
    Letschert, S. (DE)
    Sauer, M. (DE)
    Brdička, Tomáš (UMG-J) RID
    Lasser, T. (FR)
    Cebecauer, Marek (UFCH-W) RID, ORCID, SAI
    Číslo článku1731
    Zdroj.dok.Nature Communications. - : Nature Publishing Group
    Roč. 8, č. 1 (2017)
    Poč.str.7 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.GB - Velká Británie
    Klíč. slovaquantifying protein densities ; membranes ; single-molecule localization microscopy
    Vědní obor RIVCE - Biochemie
    Obor OECDBiochemistry and molecular biology
    CEPGA15-06989S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Způsob publikováníOpen access
    Institucionální podporaUFCH-W - RVO:61388955 ; UMG-J - RVO:68378050
    UT WOS000416229300017
    EID SCOPUS85035071940
    DOI10.1038/s41467-017-01857-x
    AnotaceQuantitative approaches for characterizing molecular organization of cell membrane molecules under physiological and pathological conditions profit from recently developed super-resolution imaging techniques. Current tools employ statistical algorithms to determine clusters of molecules based on single-molecule localization microscopy (SMLM) data. These approaches are limited by the ability of SMLM techniques to identify and localize molecules in densely populated areas and experimental conditions of sample preparation and image acquisition. We have developed a robust, model-free, quantitative clustering analysis to determine the distribution of membrane molecules that excels in densely labeled areas and is tolerant to various experimental conditions, i.e. multiple-blinking or high blinking rates. The method is based on a TIRF microscope followed by a super-resolution optical fluctuation imaging (SOFI) analysis. The effectiveness and robustness of the method is validated using simulated and experimental data investigating nanoscale distribution of CD4 glycoprotein mutants in the plasma membrane of T cells.
    PracovištěÚstav fyzikální chemie J.Heyrovského
    KontaktMichaela Knapová, michaela.knapova@jh-inst.cas.cz, Tel.: 266 053 196
    Rok sběru2018
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.