Počet záznamů: 1  

Support for TE0820 Modules in Vitis 2023.2, AI 3.5 SW, AI 3.0 DPUCZDX8G

  1. 1.
    SYSNO0617485
    NázevSupport for TE0820 Modules in Vitis 2023.2, AI 3.5 SW, AI 3.0 DPUCZDX8G
    Tvůrce(i) Kadlec, Jiří (UTIA-B) [ZS] RID
    Pohl, Zdeněk (UTIA-B) [ZS] RID
    Kohout, Lukáš (UTIA-B) [ZS] RID
    Likhonina, Raissa (UTIA-B) [ZS] ORCID
    Vyd. údaje2024
    PoddruhFunkční vzorek
    Int.kód9_TE0820_AI_3_5
    Technické parametryDokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2023.2.1 AI 3.5 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších deset AI 3.5 příkladů pro moduly TE0820 na základové desce TE0701-06 firmy Trenz Electronic.
    Ekonomické parametryVývojové prostředí AMD Vitis 2023.2.1 AI 3.045 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Součástí systému je web server pro vzdálené ovládání po internetu.
    Název vlastníkaÚstav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
    Číselná identifikacete0820_AI_3_5_eval_package
    Druh dok.Prototyp, metodika, f.vzorek, aut.software, apl.výzkum-normy, u.vzor
    Grant 9A23008 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy, CZ - Česká republika
    Jazyk dok.eng
    Země vyd.CZ
    Klíč.slova artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 3.5 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
    URLhttps://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=9_TE0820_AI_3_5
    Trvalý linkhttps://hdl.handle.net/11104/0364820
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.