Data-driven kinetic energy density fitting for orbital-free DFT: Linear vs Gaussian process regression

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0538076
Název	Data-driven kinetic energy density fitting for orbital-free DFT: Linear vs Gaussian process regression
Tvůrce(i)	Manzhos, S. (CA) Golub, Pavlo (UFCH-W)_{ORCID, RID, SAI}
Korespondující/senior	Manzhos, S. - Korespondující autor
Zdroj.dok.	Journal of Chemical Physics. Roč. 153, č. 7 (2020). - : AIP Publishing
Číslo článku	074104
Druh dok.	Článek v odborném periodiku
Institucionální podpora	UFCH-W - RVO:61388955
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	US
Klíč.slova	thomas-fermi approximation * functional theory * local pseudopotentials * magnesium * accurate * aluminum
URL	http://hdl.handle.net/11104/0315897
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0315897

	Název souboru	Staženo	Velikost	Komentář	Verze	Přístup
	0538076.pdf	9	8.2 MB	open access	Vydavatelský postprint	povolen

Počet záznamů: 1