Počet záznamů: 1  

Towards a reverse Newman’s theorem in interactive information complexity

  1. 1.
    SYSNO ASEP0465743
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevTowards a reverse Newman’s theorem in interactive information complexity
    Tvůrce(i) Brody, J. (DK)
    Buhrman, H. (NL)
    Koucký, Michal (MU-W) RID, SAI, ORCID
    Loff, B. (NL)
    Speelman, F. (NL)
    Vereshchagin, N.K. (RU)
    Zdroj.dok.Algorithmica. - : Springer - ISSN 0178-4617
    Roč. 76, č. 3 (2016), s. 749-781
    Poč.str.33 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovacommunication complexity ; information complexity ; information theory
    Vědní obor RIVBA - Obecná matematika
    CEPIAA100190902 GA AV ČR - Akademie věd
    Institucionální podporaMU-W - RVO:67985840
    UT WOS000384564100007
    EID SCOPUS84954306921
    DOI10.1007/s00453-015-0112-9
    AnotaceNewman’s theorem states that we can take any public-coin communication protocol and convert it into one that uses only private randomness with but a little increase in communication complexity. We consider a reversed scenario in the context of information complexity: can we take a protocol that uses private randomness and convert it into one that only uses public randomness while preserving the information revealed to each player? We prove that the answer is yes, at least for protocols that use a bounded number of rounds. As an application, we prove new direct-sum theorems through the compression of interactive communication in the bounded-round setting. To obtain this application, we prove a new one-shot variant of the Slepian–Wolf coding theorem, interesting in its own right. Furthermore, we show that if a Reverse Newman’s Theorem can be proven in full generality, then full compression of interactive communication and fully-general direct-sum theorems will result.
    PracovištěMatematický ústav
    KontaktJarmila Štruncová, struncova@math.cas.cz, library@math.cas.cz, Tel.: 222 090 757
    Rok sběru2017
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.