Počet záznamů: 1
Comparing Two Local Methods for Community Detection in Social Networks
- 1.
SYSNO ASEP 0386764 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Comparing Two Local Methods for Community Detection in Social Networks Tvůrce(i) Zehnalova, S. (CZ)
Kudělka, Miloš (UTIA-B) RID
Kudělka, M. (CZ)
Snášel, V. (CZ)Celkový počet autorů 4 Zdroj.dok. Proceedings of the 2012 Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN). - Piscataway : IEEE, 2012 - ISBN 978-1-4673-4793-8 Rozsah stran s. 1-6 Poč.str. 6 s. Forma vydání Tištěná - P Akce CASoN 2012. International Conference on Computational Aspects of Social Networks /4./ Datum konání 21.11.2012-23.11.2012 Místo konání Sao Carlos Země BR - Brazílie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova social networks ; community detection ; DBLP Vědní obor RIV BD - Teorie informace Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000314803000027 DOI https://doi.org/10.1109/CASoN.2012.6412395 Anotace One of the most obvious features of social networks is their community structure. Several types of methods were developed for discovering communities in the networks, either from the global perspective or based on local information only. Local methods are appropriate when working with large and dynamic networks or when real-time results are expected. In this paper we explore two such methods and compare the results obtained on the sample of a co-authorship network.We study how much may detected communities vary according to the method used for computation. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2013
Počet záznamů: 1