0585621 - ÚFA 2025 RIV CZ eng L4 - Software
Urbář, Jaroslav - Česák, P. - Neuwirth, Z. - Suchánek, P. - Sysala, R.
Algoritmus odhadu vlivu chyb založený na AI - Septentrio GNSS receiver altitude and VPL error AI nowcast models.
Interní kód: TM03000027-V7 ; 2023
Technické parametry: The set of 4 time-series RNN models each providing time behavior of one of the parameters relevant to altitude positioning deviations, i.e.: altitude error for either of Septentrio Mosaic and PolaRxS measurements: vertical protection level (VPL) for either of Septentrio Mosaic and PolaRxS measurements.
Ekonomické parametry: typový projekt - zvýšení přesnosti měření GNSS
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TM03000027
Institucionální podpora: RVO:68378289
Klíčová slova: GNSS * ionosphere * irregularities * MSTID
Obor OECD: Communication engineering and systems

Algoritmus implementovaný formou strojového učení. Chyba při měření během výskytu MSTID v ionosféře. Chyba při měření při nevvýskytu MSTID v ionosféře. Algorithm implemented in the form of machine learning. Measurement error during MSTID occurrence in the ionosphere. Measurement error when MSTID does not occur in the ionosphere.
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353314