Počet záznamů: 1  

Point-mass filter with functional decomposition of transient density and two-level convolution

  1. 1.
    SYSNO ASEP0574015
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevPoint-mass filter with functional decomposition of transient density and two-level convolution
    Tvůrce(i) Straka, O. (CZ)
    Duník, J. (CZ)
    Tichavský, Petr (UTIA-B) RID, ORCID
    Celkový počet autorů3
    Zdroj.dok.IFAC-PapersOnLine. Volume 56, Issue 2 - 22nd IFAC World Congress. - Amsterdam : Elsevier, 2023 - ISSN 2405-8963
    Rozsah strans. 7516-7520
    Poč.str.6 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Akce22nd IFAC World Congress
    Datum konání09.07.2023 - 14.07.2023
    Místo konáníYokohama
    ZeměJP - Japonsko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.AT - Rakousko
    Klíč. slovabayesian methods ; state estimation ; transient density
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Obor OECDAutomation and control systems
    CEPGA22-11101S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    EID SCOPUS85184959563
    DOI https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.10.509
    AnotaceThe paper deals with Bayesian state estimation using the point-mass filter with a particular focus on the prediction step involving the convolution of two grids of points. To reduce the computational costs of the step, a functional decomposition-based convolution was proposed by Tichavský et al. (2022), which approximates the transient probability density function (PDF) over an approximation region. This paper addresses the problem of having spacious grids of points due to state uncertainty while the approximation region is kept small to preserve low computational complexity. A two-level convolution is proposed based on splitting the grids into sub-grids and processing the convolution in the upper level for the sub-grids and in the lower level for their points. A numerical example demonstrates the efficiency of the proposed technique.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2024
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.