Počet záznamů: 1  

Observation of the associated production of a top quark and a Z boson in pp collisions at √s = 13 TeV with the ATLAS detector

  1. 1.
    0537658 - FZÚ 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Aad, G. - Abbott, B. - Abbott, D.C. - Chudoba, Jiří - Hejbal, Jiří - Hladík, Ondřej - Jačka, Petr - Jakoubek, Tomáš - Kepka, Oldřich - Kroll, Jiří - Kupčo, Alexander - Lokajíček, Miloš - Lysák, Roman - Marčišovský, Michal - Mikeštíková, Marcela - Němeček, Stanislav - Penc, Ondřej - Šícho, Petr - Staroba, Pavel - Svatoš, Michal - Taševský, Marek … celkem 2897 autorů
    Observation of the associated production of a top quark and a Z boson in pp collisions at √s = 13 TeV with the ATLAS detector.
    Journal of High Energy Physics. Roč. 2020, č. 7 (2020), s. 1-46, č. článku 124. ISSN 1029-8479. E-ISSN 1029-8479
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTT17018
    Výzkumná infrastruktura: CERN-CZ II - 90104
    Institucionální podpora: RVO:68378271
    Klíčová slova: ATLAS * CERN * LHC * Higgs particle * Hadron-Hadron scatering * leptonic
    Obor OECD: Particles and field physics
    Impakt faktor: 5.810, rok: 2020
    Způsob publikování: Open access

    Single top-quark production in association with a Z boson, where the Z boson decays to a pair of charged leptons, is measured in the trilepton channel. The proton-proton collision data collected by the ATLAS experiment from 2015 to 2018 at a centre-of-mass energy of 13 TeV are used, corresponding to an integrated luminosity of 139 fb^{−1} −1 . Events containing three isolated charged leptons (electrons or muons) and two or three jets, one of which is identified as containing a b-hadron, are selected. The main backgrounds are from toverline{t}Zt t Z and diboson production. Neural networks are used to improve the background rejection and extract the signal. The measured cross-section for tℓ^{+} + ℓ^{−} − q production, including non-resonant dilepton pairs with {m}_{{mathrm{ell}}^{+}{mathrm{ell}}^{-}}m ℓ +ℓ −> 30 GeV, is 97 ± 13 (stat.) ± 7 (syst.) fb, consistent with the Standard Model prediction.

    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0315517

     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0537658.pdf0854.3 KBCC LicenceVydavatelský postprintpovolen
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.