Počet záznamů: 1  

UHUL_1704

  1. 1.
    0485141 - ÚVGZ 2018 RIV CZ cze V - Výzkumná zpráva
    Hanuš, Jan - Fabiánek, Tomáš - Fajmon, Lukáš
    UHUL_1704.
    [FMI_1704.]
    Brandýs nad Labem: Ústav pro hospodářskou úpravu lesů, 2017. 24 s.
    Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
    Klíčová slova: hyperspectral data * norway spruce forest * Nízký Jeseník mountain
    Obor OECD: Geology

    Pro vyhonocení zdravotního stavu lesních porostů byli použity hyperspectrální snímky o prostorovém rozlišení 1 m a v rozmezí vlnových délek 400 – 2500 nm. Data byla nasnímána Leteckou hyperspektrální laboratoří Ústavu Výzkumu globální změny AV ČR v.v.i. v termínu 5. 8. 2017 nad převážně smrkovými porosty Nízkého Jeseníku v okolí Bruntálu. Pro analýzu struktury porostů byl použit LiDARový scanner se snímáním 2 body na m2.

    Hyperspectral images with spatial resolution 1 m2 and spectral range from 400 to 2500 nm were used for analysis of health state of forest stands. The data was collected by the Flying Laboratory of Imaging Systems of Global change research institute CAS on 5. 8. 2017 over Nízký Jeseník mountain. The LiDAR scanner cloud of points was used for definition of forest surface structure.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280219

     
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.