0485141 - ÚVGZ 2018 RIV CZ cze V - Výzkumná zpráva
Hanuš, Jan - Fabiánek, Tomáš - Fajmon, Lukáš
UHUL_1704.
[FMI_1704.]
Brandýs nad Labem: Ústav pro hospodářskou úpravu lesů, 2017. 24 s.
Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
Klíčová slova: hyperspectral data * norway spruce forest * Nízký Jeseník mountain
Obor OECD: Geology

Pro vyhonocení zdravotního stavu lesních porostů byli použity hyperspectrální snímky o prostorovém rozlišení 1 m a v rozmezí vlnových délek 400 – 2500 nm. Data byla nasnímána Leteckou hyperspektrální laboratoří Ústavu Výzkumu globální změny AV ČR v.v.i. v termínu 5. 8. 2017 nad převážně smrkovými porosty Nízkého Jeseníku v okolí Bruntálu. Pro analýzu struktury porostů byl použit LiDARový scanner se snímáním 2 body na m2.

Hyperspectral images with spatial resolution 1 m2 and spectral range from 400 to 2500 nm were used for analysis of health state of forest stands. The data was collected by the Flying Laboratory of Imaging Systems of Global change research institute CAS on 5. 8. 2017 over Nízký Jeseník mountain. The LiDAR scanner cloud of points was used for definition of forest surface structure.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280219