Odhad výnosů zemědělských plodin na základě družicového monitoringu

0467538 - ÚVGZ 2017 RIV CZ cze C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Lukas, V. - Trnka, Miroslav - Semerádová, Daniela - Rajdl, Kamil - Balek, Jan - Štěpánek, Petr - Zahradníček, Pavel - Hlavinka, Petr - Žalud, Zdeněk
Odhad výnosů zemědělských plodin na základě družicového monitoringu.
[Prediction of crop yields using satellite remote sensing.]
Půdní a zemědělské sucho. Praha: VÚMOP, 2016 - (Rožnovský, J.; Vopravil, J.), s. 257-266. ISBN 978-80-87361-55-9.
[Půdní a zemědělské sucho: mezinárodní konference. Kutná Hora (CZ), 28.04.2016-29.10.2016]
GRANT EU: European Commission(CZ) EHP-CZ02-OV-1-066-01-2014
Institucionální podpora: RVO:67179843
Klíčová slova: remote sensing * MODIS * vegetation indices * drought * EVI2
Kód oboru RIV: GC - Pěstování rostlin, osevní postupy
http://www.cbks.cz/SbornikKHora2016/sbornikKH2016.pdf

Znalost výnosů plodin před dosažením sklizně je významná nejen pro plánování aktivit na úrovni zemědělských podniků, ale také z národohospodářského pohledu pro zabezpečení produkce potravin. Cílem studie bylo ověřit vývoj modelu odhadu výnosů významných plodin (pšenice ozimé, ječmene jarního a řepky ozimé) z výsledků vegetačních indexů NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) a EVI2 (Enhanced Vegetation Index) ze senzoru MODIS v podobě 16 denních kompozitů za období 2000 – 2014. Za vybrané území 14 okresů České republiky, které představují regiony s vyšší intenzitou zemědělské produkce a rozdílnými pedo-klimatickými podmínkami. Přesnost predikčního modelu byl testována zejména v ročnících se silným výskytem sucha a nízkou úrovní výnosu (2000, 2003, 2006 a 2012). Stabilnější výsledky byly dosaženy ve výnosově nejproduktivnějších okresech, jako jsou Olomouc a Přerov, zatímco u výše položených území byl model značně ovlivněn nižším podílem sledovaných plodin na úkor pícnin. Ve většině případů byla vyšší přesnost stanovení výnosu dosažena pomocí vegetačního indexu EVI2 a postupným průměrováním hodnot kompozitů v průběhu vegetačního období plodin.

Knowledge of the crop yield with sufficient lead time prior to harvest is crucial for both the farm management and the agro-food sector policy. The aim of this study was to test feasibility of developing crop yield forecasting model in Czech Republic for winter wheat, spring barley and oilseed rape based on 2000-2014 database of vegetation indices Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Enhanced Vegetation Index (EVI2) from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) on Terra satellite in form of 16-days composites. An average yield data were collected for 14 selected districts in the Czech Republic that represent the regions with more intensive agricultural production among varying climate and topographic conditions. The viability of the concept was proven in years with significant yield decline i.e. 2000, 2003, 2006 and 2012, when yields of cereals were significantly affected by occurred drought periods. More stable regression results were achieved in the most productive areas such as Olomouc and Prerov, whilst models in highland regions were influenced by lower acreage of three modelled crops and higher prevalence of fodder crops. In most cases, EVI2 showed higher correlations to the crop yield together with using an average value of all composites during vegetation period.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0265626