Počet záznamů: 1  

An Evolutionary Strategy for Surrogate-Based Multiobjective Optimization

  1. 1.
    0384786 - ÚI 2013 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pilát, M. - Neruda, Roman
    An Evolutionary Strategy for Surrogate-Based Multiobjective Optimization.
    CEC 2012. Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation. Piscataway: IEEE, 2012, s. 1-7. ISBN 978-1-4673-1509-8.
    [CEC 2012. IEEE Congress on Evolutionary Computation. Brisbane (AU), 10.06.2012-15.06.2012]
    Grant CEP: GA ČR GAP202/11/1368
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: multi-objective optimization * evolutionary algorithms * evolution strategies
    Kód oboru RIV: IN - Informatika

    The paper presents a surrogate-based evolutionary strategy for multiobjective optimization. The evolutionary strategy uses distance based aggregate surrogate models in two ways: as a part of memetic search and as way to pre-select individuals in order to avoid evaluation of bad individuals. The model predicts the distance of individuals to the currently known Pareto set. The newly proposed algorithm is compared to other algorithms which use similar surrogate models on a set of benchmark functions.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0007337

     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0384786.pdf0761.7 KBVydavatelský postprintvyžádat
    0384786.pdf01.7 MBAutorský preprintpovolen
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.