Počet záznamů: 1  

Combining Multiobjective and Single-Objective Genetic Algorithms in Heterogeneous Island Model

  1. 1.
    0358846 - ÚI 2012 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pilát, M. - Neruda, Roman
    Combining Multiobjective and Single-Objective Genetic Algorithms in Heterogeneous Island Model.
    CEC 2010. Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation. Piscataway: IEEE, 2010, s. 1-8. ISBN 978-1-4244-6910-9.
    [WCCI 2010. IEEE World Congress on Computational Intelligence. Barcelona (ES), 18.07.2010-23.07.2010]
    Grant CEP: GA MŠMT OC10047
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: multiobjective optimization * single-objective optimization * genetic algorithms * island model * hybrid model
    Kód oboru RIV: IN - Informatika

    The majority of multiobjective genetic algorithms is computationally expensive, therefore they often need to be parallelized before they can be used to solve practical tasks. Parallelization of multiobjective genetic algorithms is a relatively studied area, but no clearly winning approach has appeared yet. In this paper we present a novel parallel hybrid algorithm which combines multiobjective and single-objective genetic algorithms. We how that this algorithm can be successfully used to solve multiobjective optimization problems while outperforming more traditional parallel versions of multiobjective genetic algorithms.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0196771

     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0358846.pdf0577.9 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.