Data ingestion and assimilation in ionospheric models

0332942 - ÚFA 2010 RIV IT eng J - Článek v odborném periodiku
Burešová, Dalia - Nava, B. - Galkin, I. - Angling, M. - Stankov, S. M. - Coisson, P.
Data ingestion and assimilation in ionospheric models.
[Příprava a zavádění dat do ionosférických modelů.]
Annals of Geophysics. Roč. 52, 3/4 (2009), s. 235-253. ISSN 1593-5213. E-ISSN 2037-416X
Grant CEP: GA ČR GA205/08/1356; GA MŠMT OC 091
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z30420517
Klíčová slova: ionosphere * models * data assimilation * data ingestion
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Impakt faktor: 0.548, rok: 2009

Knowledge of the ionospheric electron density distribution and its fluctuations, high quality data sets, as well as reliable data ingestion and assimilation techniques, are essential for models predicting ionospheric characteristics for applications such as satellite tracking, navigation, etc., to mitigate the ionospheric effects on radio wave propagation. Effect of the ionosphere on GNSS accuracy is one of the main factors, which limits the reliability of GNSS applications. In accord with the objectives of the European COST296 project, under an international collaboration some new results have been achieved in collecting and processing of high quality ionospheric data, in adaptation of the ionospheric models to enable data ingestion and assimilation, and in validation and improvement of real-time or near-real time ionospheric electron density reconstruction techniques.

Poznatky o rozdělení elektronové koncentrace a její změnách, kvalitní datové soubory a techniky jejich přípravy a zavadění do ionosférických modelů jsou velmi důležité pro vývoj předpovědních modelů. V průběhu řešení Evropského projektu COST296 byl dosažen pokrok v přípravě, archivaci a zpracování datových sad vysoké kvality a technik asimilace dat do ionosférických předpovědních modelů.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0178053