Complexity of Gaussian-Radial-Basis Networks Approximating Smooth Functions

0315078 - ÚI 2009 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kainen, P.C. - Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Complexity of Gaussian-Radial-Basis Networks Approximating Smooth Functions.
[Složitost Gaussovských radiálních sítí.]
Journal of Complexity. Roč. 25, č. 1 (2009), s. 63-74. ISSN 0885-064X. E-ISSN 1090-2708
Grant CEP: GA ČR GA201/08/1744
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: Gaussian-radial-basis-function networks * rates of approximation * model complexity * variation norms * Bessel and Sobolev norms * tractability of approximation
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 1.227, rok: 2009

Estimates in terms of smoothness are derived for approximation rates by Gaussian radial-basis networks.

Odhady vyjádřené pomocí hladkosti jsou odvozeny pro aproximaci Gaussovskými radiálními sítěmi.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0165396