0311959 - ÚTIA 2009 RIV DK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Studený, Milan - Vomlel, Jiří
A Geometric Approach to Learning BN Structures.
[Geometrický přístup k učení BN struktur.]
Proceedings of the Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM'08). Aalborg: Aalborg University, 2008 - (Jaeger, M.; Nielsen, T.), s. 281-288
[the Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM'08). Hirtshals (DK), 17.09.2008-19.09.2008]
Grant CEP: GA MŠMT 1M0572; GA ČR GA201/08/0539
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) 2C06019
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Bayesian network * machine learning
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Web výsledku:
http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/MTR/studeny-vomlel-a%20geometric%20approach%20to%20learning%20bn%20structures.pdf

The main result of the paper is that the set of standard imsets is the set of vertices (= extreme points) of a certain polytope. Motivated by the geometric view, we introduce the concept of the geometric neighborhood for standard imsets, and, consequently, for BN structures.

Hlavním výsledkem toho článku je, že množina standardních imsetů je množinou vrcholů (= extrémních bodů) jistého polytopu. Motivováni geometrickým pohledem zavádíme pojem geometrického okolí pro standardní imsety a tím i pro struktury bayesovských sítí.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0163157