Počet záznamů: 1  

Voice conversion based on spectral envelope transformation

  1. 1.
    0105906 - URE-Y 20040080 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Vích, Robert - Vondra, Martin
    Voice conversion based on spectral envelope transformation.
    [Konverse hlasu založená na transformaci spektrální obálky.]
    Elektronische Sprachsignalverarbeitung. Dresden: TUDpress, 2005 - (Fellbaum, K.; Hoffmann, R.), s. 148-155. Studientexte zur Sprachkommunikation, 30. ISSN 0940-6832.
    [Elektronische Sprachsignalverarbeitung /15./. Cottbus (DE), 20.09.2004-22.09.2004]
    Grant CEP: GA ČR GA102/02/0124; GA MŠMT OC 277.001
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z2067918
    Klíčová slova: speech synthesis * speech processing * cepstral analysis * spectral analysis
    Kód oboru RIV: JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

    A new voice conversion algoritm is presented. The voice conversion algorithm is based on spectral speech analysis, frequency transformation, spectral envelope warping, spectrum interpolation and parametrical high quality cepstral speech synthesis. Several approaches to frequency transformation of the speech spectrum are compared, e.g. linear frequency scaling, piecewise linear frequency warping and nonlinar lowpass to lowpass frequency transformation. Prosodic transformations are also shortly mentioned.

    Je uveden nový algoritmus konverse hlasu. Algoritmus je založen na spektrální analýze řeči, kmitočtové transformaci, změně spektrální obálky, interpolaci a na parametrické kepstrální syntéze řeči s vysokou kvalitou. Je porovnáno několik přístupů kmitočtové transformace řečového spektra, např. lineární změna kmitočtu, po úsecích lineární změna kmitočtu a nelineární kmitočtová transformace typu dolní propust-dolní propust. Stručně jsou zmíněny i prosodické transformace.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0013094

     
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.