0105261 - UIVT-O 20040252 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Neruda, Roman - Krušina, Pavel
A Framework for Modelling and Estimating Complexity in Multi-Agent Systems.
[Modelování a odhady složitosti v multi-agentních systémech.]
Parallel and Distributed Computing and Systems. Anheim: ACTA Press, 2004 - (Gonzalez, T.), s. 602-607. ISBN 0-88986-423-3. ISSN 1027-2658.
[PDCS 2004. IASTED International Conference on Parallel and Distributed Computing Systems /16./. Cambridge (US), 09.09.2004-11.09.2004]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300419
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
Klíčová slova: computational models * multi-agent systems * complexity
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika

Multi-agent systems typically utilize a non-blocking asyn-chronous communication in order to achieve required flex-ibility and adaptability. High performance computing tech-niques exploit the current hardware ability of overlapping asynchronous communication with computation to load the available computer resources efficiently. On the contrary, widely used parallel processes modeling methodologies do not often allow for an asynchronous communication de-scription. At the same time those models do not allow their user to select the granularity level and provide only a fixed set of machine and algorithm description quantities. We address these issues and design a new parallel processes modeling methodology.

Multiagentní systémy typicky používají neblokující asynchronní mód komunikace za účelem dosažení vysoké flexibility a adaptability. Techniky výkonného počítaní využívají možnosti současného hardware paralelizovat asynchronní komunikaci a práci procesoru a dosáhnout tak optimálního využití dostupných zdrojů. Dostupné metodologie paralelního modelování většinou neumožňují popsat asynchronní komunikaci a jsou příliš hrubé či specializované při popisu architektury počítače. Prezentujeme návrh nové metodologie paralelního modelování, která řeší zmíněné problémy.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0012508