0103302 - UIVT-O 20040043 RIV SK cze C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Učení neuronových sítí se schopností generalizace.
[Neural Network Learning with Generalization Capability.]
Kognice a umělý život. Ostrava: Slezská univerzita, 2004 - (Kelemen, J.; Kvasnička, V.), s. 291-297. ISBN 80-7248-232-7.
[Kognice a umělý život /4./. Hradec nad Moravicí (CZ), 26.05.2004-30.05.2004]
Grant CEP: GA ČR GA201/02/0428
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
Klíčová slova: learning from data * regularization * inverse problems * kernel methods
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika

V tomto článku je ukázáno, jak metody řešení matematických problémů z oblasti učení neuronových sítí zapadají do dlouhodobého vývoje matematických idejí původně motivovaných fyzikálními úlohami.

It is shown that problems encountered in neurocomputing can be solved using methods developed in theory of inverse problems motivated in physics.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0010613