Počet záznamů: 1  

Improvement in volume estimation from confocal sections after image deconvolution

  1. 1.
    0103084 - FGU-C 20040094 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Difato, Francesco - Mazzone, F. - Scaglione, S. - Fato, M. - Beltrame, F. - Kubínová, Lucie - Janáček, Jiří - Ramoino, P. - Vicidomini, G. - Diaspro, A.
    Improvement in volume estimation from confocal sections after image deconvolution.
    [Zpřesnění odhadu objemu z konfokálních řezů po aplikaci dekonvoluce obrazu.]
    Microscopy Research and Technique. Roč. 64, č. 2 (2004), s. 151-155. ISSN 1059-910X. E-ISSN 1097-0029
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z5011922
    Klíčová slova: confocal microscopy * image deconvolution * point spread function
    Kód oboru RIV: EA - Morfologické obory a cytologie
    Impakt faktor: 2.609, rok: 2004

    The confocal fluorescence microscope is considered as a true volume imager but intrinsic imaging properties of the optical scheme yield a corrupted image that can hamper quantitative analysis of successive image planes. By a post-image collection restoration we obtained an estimate of the true object, utilizing the Point Spread Function (PSF).The PSF was measured and predicted to have a mathematical and physical model of the image-formation process. We used the regularized Iterative Constrained Tykhonov Miller restoration algorithm for solving the inverse problem. In order to compare the effective improvement in the quantitative image information analysis, we measured the volume of reference objects before and after image restoration, using the isotropic fakir stereological method

    Použili jsme dekonvoluci obrazu pro zpřesnění odhadu objemu z konfokálních řezů. Zpřesnění bylo vyhodnoceno porovnáním odhadů objemů referenčních objektů před a po dekonvoluci s využitím fakírské stereologické metody
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0010416

     
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.