Počet záznamů: 1  

Detection of optics disc glaucoma damages using image analysis and artifical neural net

  1. 1.
    0100107 - FZU-D 20040087 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pluháček, F. - Pospíšil, Jaroslav - Kuběna, T. - Marešová, K.
    Detection of optics disc glaucoma damages using image analysis and artifical neural net.
    [Detekce glaukomových změn slepé skvrny užitím obrazové analýzy a umělé neuronové sítě.]
    Novel Optical Instrumentation for Biomedical Applications. Washington: SPIE The International Society for Optical Engineering, 2003 - (Boccara, A.), s. 240-249. Proceedings of SPIE. OSA Biomedical Optics. 5143. ISBN 0-8194-5013-8. ISSN 1605-7422.
    [Novel Optical Instrumentation for Biomedical Applications. Munich (DE), 24.06.2003-25.06.2003]
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1010921
    Klíčová slova: glaucoma * image analysis * statistical evaluation * neural net * visual field
    Kód oboru RIV: BH - Optika, masery a lasery

    A new method of the optic disc glaucomatous damage detection and the diagnosis determination is presented in this paper. This method is based on the measurement of the relative size of the representative pallor area on the colour digital optic disc image and its evaluation using a statistical method and computer-simulated artificial neural net

    V článku je prezentován nový způsob detekce a diagnostiky glaukomových změn oční slepé skvrny. Je založen na měření relativní velikosti reprezentační oblasti nablednutí v barevném digitálním obrazu slepé skvrny a na jejím vyhodnocení využitím statistické metody a počítačově simulované umělé neuronové sítě
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0007613

     
     

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.