0024017 - ÚVGZ 2006 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
Gronský, Roman - Cudlín, Pavel - Chmelíková, Ewa
Kvalitativní a kvantitativní analýza jemných kořenů smrku ztepilého pomocí digitální analýzy obrazu.
[Qualitative and quantitative analysis of Norwey spruce roots by an image anylysis system.]
Zprávy České botanické společnosti. Roč. 40, č. 20 (2005), s. 141-145. ISSN 1212-3323.
[Podzemní orgány rostlin. Praha, 21.-22.2003]
Grant CEP: GA MŠMT OC E38.001
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z6087904
Klíčová slova: fine roots, Norway spruce, image analysis
Kód oboru RIV: EF - Botanika

Během uplynulých dvou let byla v Ústavu ekologie krajiny používána metoda analýzy obrazu ACC(Sofo, Brno) pro měření vybraných charakteristik jemných kořenů smrku ztepilého. Modul ACC pro měření délky kořenového systému automaticky eroduje označené kořeny v obraze na jednopixelovou, síť procházející geometrickým středem jednotlivých větví kořenového systému. Výsledky z měření jemných smrkových kořenů pomocí modulu ACC poskytují obdobné výsledky jako pro ruční měření délek a počítání kořenových špiček. Využití analýzy obrazu se ukázalo rychlejší, přesnější a k lidským chybám méně citlivější metodou.

During the past two years, the image anylysis system ACC(Sofo,Brno) has been used for measurement of selected characteristic of fine roots at the Institute of Lanscape Ecology. The results of measurement of washed fine roots of Norvay spruce seedlings using the ACC system were compared with manual measurement methods (cross-line intersect method, couting root tips under dissecting microscope). The ACC system uses a thining algorithm that reduces an object to a skeleton or centre line by eroding pixels step by step. From this skeleton information about spruce root samples, such as length, root diameter, number of tips, and branching, can be derived. Compared to traditional scoring methods, image analysis seems to be faster, more accurate and less sensitive to human errors.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0114626