Počet záznamů: 1  

Časovo-prostorová statistická analýza finančních dat

  1. 1.
    SYSNO ASEP0507972
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JOstatní články
    NázevČasovo-prostorová statistická analýza finančních dat
    Překlad názvuSpatio-temporal statistical analysis of financial data
    Tvůrce(i) Brabec, Marek (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Malý, Marek (UIVT-O) RID, SAI
    Zdroj.dok.Forum Statisticum Slovacum. - : Slovenská statistická a demografická spoločnosť - ISSN 1336-7420
    Roč. 15, č. 1 (2019), s. 1-9
    Poč.str.9 s.
    Jazyk dok.cze - čeština
    Země vyd.SK - Slovensko
    Klíč. slovafinanční data ; časoprostorové modelování ; GAM ; GMRF ; hospodaření základních škol
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Obor OECDStatistics and probability
    Způsob publikováníOpen access
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    AnotaceV tomto příspěvku se věnujeme strukturované statistické prostorové analýze založené na GAM (Generalized Additive Model) paradigmatu s penalizovanými komponentami. V centru zájmu bude zejména modelování agregovaných prostorových dat (např. součtů/průměrů za různé správní oblasti typu kraj, okres) na různých prostorových škálách, a to jak ve statickém (standardním geostatistickém) tak časoprostorovém (modelování prostorově-proměnlivých trendů) smyslu. Modelování bude analogické GMRF (Gaussian Markov Random Field) přístupu, formulovanému ovšem z poněkud odlišné perspektivy. Přístup ilustrujeme v aplikaci zaměřené na rozsáhlá data o finančním hospodaření škol v ČR.
    Překlad anotaceThis paper is devoted to the structured statistical spatiotemporal analysis based on GAM (Generalized Additive Model) approach with penalized components. We focus on aggregated (areal) spatial data on different spatial scales (e.g. region- and district-averages), both in the static (standard geostatistical) and spatiotemporal (modelling spatially-varying temporal trends) sense. Modelling is based on GMRF (Gaussian Markov Random Field) perspective. We will illustrate the approach on large scale data about financial management of elementary schools in the Czech Republic over several years.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2020
    Elektronická adresahttp://www.ssds.sk/casopis/archiv/2019/fss0119.pdf#page=3
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.