Počet záznamů: 1  

Semiparametric modeling of the spatiotemporal trends in natural gas consumption: Methodology, results, and consequences

  1. 1.
    SYSNO ASEP0507525
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevSemiparametric modeling of the spatiotemporal trends in natural gas consumption: Methodology, results, and consequences
    Tvůrce(i) Brabec, Marek (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Konár, Ondřej (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Kasanický, Ivan (UIVT-O) RID, ORCID
    Malý, Marek (UIVT-O) RID, SAI
    Pelikán, Emil (UIVT-O) SAI, RID
    Zdroj.dok.Applied Stochastic Models in Business and Industry. - : Wiley - ISSN 1524-1904
    Roč. 36, č. 1 (2020), s. 184-194
    Poč.str.11 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaconsumption trend ; energy consumption modeling ; natural gas ; semiparametric modeling ; spatiotemporal modeling
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Obor OECDStatistics and probability
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    UT WOS000479576800001
    EID SCOPUS85081420667
    DOI10.1002/asmb.2474
    AnotaceHousehold consumption of natural gas is usually considered to be quite stable as cooking, space, and water heating belong to basic needs. The improvement of technologies together with possibilities of switching to alternative sources can, however, lead to a decreasing consumption trend. Knowing more about such trend, especially of its spatial distribution, can be useful for strategic planning. In this paper, we describe a general statistical methodology allowing to study the spatiotemporal behavior of consumption. It is based on semiparametric modeling. Formalized error and sensitivity analyses are part of the methodology. Presented methods are illustrated on large-scale data from the Czech Republic.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2021
    Elektronická adresahttp://dx.doi.org/10.1002/asmb.2474
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.