Počet záznamů: 1  

Counting with Analog Neurons

  1. 1.
    SYSNO ASEP0502583
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevCounting with Analog Neurons
    Tvůrce(i) Šíma, Jiří (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Zdroj.dok.Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Theoretical Neural Computation. Proceedings, Part I. - Cham : Springer, 2019 / Tetko I. V. ; Kůrková V. ; Karpov P. ; Theis F. - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-030-30486-7
    Rozsah strans. 389-400
    Poč.str.12 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceICANN 2019. International Conference on Artificial Neural Networks /28./
    Datum konání17.09.2019 - 19.09.2019
    Místo konáníMunich
    ZeměDE - Německo
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CH - Švýcarsko
    Klíč. slovaNeural computing ; Analog state ; Deterministic pushdown automaton ; Deterministic context-free language ; Chomsky hierarchy
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    Obor OECDComputer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    CEPGA19-05704S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    UT WOS000546494000031
    EID SCOPUS85072871474
    DOI10.1007/978-3-030-30487-4_31
    AnotaceWe refine the analysis of binary-state neural networks with alpha extra analog neurons (alpha-ANNs). For rational weights, it has been known that online 1ANNs accept context-sensitive languages including examples of non-context-free languages, while offline 3ANNs are Turing complete. We now prove that the deterministic (context-free) language containing the words of n zeros followed by n ones, cannot be recognized offline by any 1ANN with real weights. Hence, the offline 1ANNs are not Turing complete. On the other hand, we show that any deterministic language can be accepted by a 2ANN with rational weights. Thus, two extra analog units can count to any number which is not the case of one analog neuron.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2020
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.