Počet záznamů: 1  

Variance estimation free tests for structural changes in regression

  1. 1.
    SYSNO ASEP0483701
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevVariance estimation free tests for structural changes in regression
    Tvůrce(i) Peštová, Barbora (UIVT-O) RID, SAI
    Pešta, M. (CZ)
    Zdroj.dok.Nonparametric Statistics : 3rd ISNPS, Avignon, France, June 2016. - Cham : Springer, 2018 / Bertail P. ; Blanke D. ; Cornillon P. ; Matzner-Lober E. - ISSN 2194-1009 - ISBN 978-3-319-96941-1
    Rozsah stranfebruary, s. 357-373
    Poč.str.17 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceISNPS 2016. Conference of the International Society for Non-Parametric Statistics /3./
    Datum konání11.06.2016 - 16.06.2016
    Místo konáníAvignon
    ZeměFR - Francie
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CH - Švýcarsko
    Klíč. slovachange point ; structural change ; change in regression ; hypothesis testing ; ratio type statistics ; robustness ; variance estimation free test
    Vědní obor RIVBA - Obecná matematika
    Obor OECDStatistics and probability
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    EID SCOPUS85070003556
    DOI10.1007/978-3-319-96941-1_24
    AnotaceA sequence of time-ordered observations possesses a trend, which is possibly subject to change at most once at some unknown time point. The aim is to test whether such an unknown change has occurred or not. The change point methods presented here rely on ratio type test statistics based on maxima of the cumulative sums. These detection procedures for the change in regression are also robustified by considering a general score function. The main advantage of the proposed approach is that the variance of the observations neither has to be known nor estimated. The asymptotic distribution of the test statistic under the no change null hypothesis is derived. Moreover, we prove the consistency of the test under alternatives. The results are illustrated through a simulation study, which demonstrates computational efficiency of the procedures. A practical application to real data is presented as well.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2020
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.