Počet záznamů: 1  

Comparison of preconditioned Krylov subspace iteration methods for PDE-constrained optimization problems - Poisson and convection-diffusion control

  1. 1.
    SYSNO ASEP0468119
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevComparison of preconditioned Krylov subspace iteration methods for PDE-constrained optimization problems - Poisson and convection-diffusion control
    Tvůrce(i) Axelsson, Owe (UGN-S) RID
    Farouq, S. (SE)
    Neytcheva, M. (SE)
    Celkový počet autorů3
    Zdroj.dok.Numerical Algorithms. - : Springer - ISSN 1017-1398
    Roč. 73, č. 3 (2016), s. 631-633
    Poč.str.33 s.
    Forma vydáníOnline - E
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.NL - Nizozemsko
    Klíč. slovaPDE-constrained optimization problems ; finite elements ; iterative solution methods
    Vědní obor RIVBA - Obecná matematika
    CEPED1.1.00/02.0070 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaUGN-S - RVO:68145535
    UT WOS000387113700003
    EID SCOPUS84959098100
    DOI10.1007/s11075-016-0111-1
    AnotaceSaddle point matrices of a special structure arise in optimal control problems. In this paper we consider distributed optimal control for various types of scalar stationary partial differential equations and compare the efficiency of several numerical solution methods. We test the particular case when the arising linear system can be compressed after eliminating the control function. In that case, a system arises in a form which enables application of an efficient block matrix preconditioner that previously has been applied to solve complex-valued systems in real arithmetic. Under certain assumptions the condition number of the so preconditioned matrix is bounded by 2. The numerical and computational efficiency of the method in terms of number of iterations and elapsed time is favourably compared with other published methods.
    PracovištěÚstav geoniky
    KontaktLucie Gurková, lucie.gurkova@ugn.cas.cz, Tel.: 596 979 354
    Rok sběru2017
    Elektronická adresahttp://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11075-016-0111-1
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.