Počet záznamů: 1
Solving Reachability Problems by a Scalable Constrained Optimization Method
- 1.
SYSNO ASEP 0504815 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Solving Reachability Problems by a Scalable Constrained Optimization Method Tvůrce(i) Kuřátko, Jan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Ratschan, Stefan (UIVT-O) SAI, RID, ORCIDZdroj.dok. Optimization and Engineering. - : Springer - ISSN 1389-4420
Roč. 21, č. 1 (2020), s. 215-239Poč.str. 25 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova Optimization ; Dynamical systems ; Boundary value problems ; Sequential quadratic programming ; Reachability Vědní obor RIV IN - Informatika Obor OECD Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) CEP GA15-14484S GA ČR - Grantová agentura ČR Způsob publikování Omezený přístup Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 UT WOS 000516560400009 EID SCOPUS 85067233316 DOI 10.1007/s11081-019-09441-6 Anotace In this paper we consider the problem of finding an evolution of a dynamical system that originates and terminates in given sets of states. However, if such an evolution exists then it is usually not unique. We investigate this problem and find a scalable approach for solving it. In addition, the resulting saddle-point matrix is sparse. We exploit the structure in order to reach an efficient implementation of our method. In computational experiments we compare line search and trust-region methods as well as various methods for Hessian approximation. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2021 Elektronická adresa http://dx.doi.org/10.1007/s11081-019-09441-6
Počet záznamů: 1